算力卡

1、架构与核心：Blackwell 架构，GB202 核心，台积电 4NP 工艺；CUDA 核心≥21760 颗；第 4 代光线追踪核心≥170 个，第 5 代 Tensor 张量核心≥680 个。 2、算力性能：FP32（单精度）算力不小于 100 TFLOPS。 3、规格：显存位宽512-bit，带宽≥1.7TB/s；频率：核心基础频率≥2.0 GHz，支持动态加速技术。 4、输出接口：≥3×DP2.1b、≥1×HDMI2.1b， 5、可靠性保障： TDP 标称功耗575W，单口原生 16Pin；原封包装交付。

1. 供货方须负责本次硬件的安装、调试、部署、联调和交付，确保到货后能够正常投入使用。 2. 交付时必须免费完成配套AI***平台的部署、配置和调试，实现算力资源统一管理、任务调度、模型开发、模型训练、模型推理及运行监控等功能3.主流AI框架及开发环境部署，包括但不限于 PyTorch、TensorFlow、CUDA 等运行环境。支持分布式计算，架构支持标准 OpenAI 兼容协议，可通过反向代理接入远程高性能分布式推理集群，实现本地界面与远程算力的逻辑统一。 4.GPU资源调度与运行状态监控，能够展示GPU利用率、显存占用、任务运行情况等信息。 5.所有推理计算、向量化、检索匹配过程均在物理机本地闭环完成，***网的“物理隔离”级部署。 6.须完成部署后的功能验证和交付培训，并提供部署文档、使用说明、账号配置说明及验收所需资料。