大数据中心建设需求论证公告

为贯彻落实医院高质量发展，提升医院信息化应用水平，加强数据要素开发利用，****中心基****中心，制定医院统一的数据标准以及大数据治理标准体系，以数据中台为核心构建开展医院数据湖，通过数据汇聚、数据整合、数据分析与挖掘、数据质控和智能决策等技术手段，形成高质量的数据资产，规范数据应用，实现数据资产全生命周期管理和安全管控。引入AI模型，开展多模态数据管理应用、科研课题与临床专病库服务、数据质量分析、手术室运营效率分析等工作，支持医院数字化转型升级，并为医疗人工智能发展提供高质量、高标准的数据要素服务，进一步提升临床科研产出、数智应用和管理水平。现对该项目进行市场需求调查，诚邀有建设能力、技术实力、服务能力的供应商参与调查。

本次需求调查的目的在于：1、征集技术指标；2、寻求有效、合理的市场价格，为制定招标控制价格提供合理的依据。

与本次需求调查相关的事宜如下：

一、建设内容

（一）数据治理

需支持从多源异构的医院业务系统中汇集、清洗和整合，形成一个统一的数据湖，通过数据治理完成包括数据抽取、数据探查、转换等工作。能够设计数据治理流程和规范，搭建数据标准体系，支持主数据管理、元数据管理、数据标准管理、数据开发、NLP自然语言处理、数据质量分析、数据安全管理、数据朔源、数据资产目录、数据服务应用等。对数据全生命周期进行管理，提供全方位的数据治理和数据管控。

【数据挖掘】需支持术语标准化、术语归一化、文本后结构化、影像数据结构化、组学数据分析、复杂逻辑校验和计算、指标数据模型、规则知识模型等功能。需支持对数据格式和内容进行校验；需支持根据基本数学公式、自定义编写公式进行计算，将医疗数据治理为高质量数据，促进数据要素形成。

【影像AI】需支持医学影像数据（包括CT、MRI、X光、病理图片等）原始DICOM影像安全接入集中管理、治理与挖掘，集成AI算法进行训练与应用；需满足影像标准化处理、影像标注、数据脱敏等应用。需支持AI模型的部署、训练、算法、验证及科研结果可视化。

【组学数据管理】需****中心系统。需满足组学数据的集中存储、标准化处理、组学数据（如基因组、转录组、蛋白组、代谢组等）的分析治理等功能。需支持生物信息学分析、统计与可视化应用。

【院级AI大模型管理】需支持提供多种模型服务、知识库调用和模型应用与管理等功能，需支持引入开源模型和私有化部署，可通过可视化界面来管理模型资源和服务。需支持与多个外部系统和模型进行交互和模型应用。可方便地获取和使用各种模型服务，提高AI 应用开放效率和服务质量。

【院级知识库】需支持院内知识库的构建、存储、检索和管理，主要包括知识库文档、知识库规划、解析与分段等功能。

（二）***平台与专病库

【***平台及AI应用】需支持在临床学术科研过程中，满足科研课题选题、数据验证、科研数据检索、课题管理、课题数据管理（含科研CRF表单配置）、科研随访管理、统计分析、机器学习与建模训练等功能，支撑学术成果产出。

需支持基于历史数据及增量数据，将治理后的数据结合CRF定制设计，满足临床自助完成数据集配置、CRF表单创建、人群导入等数据录入保存，并满足数据导出、描述性分析及统计分析等功能。需支持用户导入自定义数据集或连接CDR/ODR，进行数据分析和统计建模，以应对临时、复杂的统计分析需求。需支持将分析结果便捷地输出或集成到报表和可视化界面。

需支持文献检索解析、选题生成、论文润色、学术查重等功能，支持自然语言交互与大模型能力深度融入科研工作流，协助医院提升科研效率与质量。

【科研专病库】需支持建立和管理单一疾病或研究主题病历数据库，临床业务数据和随访数据可存储在专病库中，同时满足影像、生物样本库数据、基因组学数据通过索引关联，形成专病数据库，临床可根据权限控制进行专病队列数据查看、管理和分析。在科研专病库基础上，为临床科研提供高质量、结构化、复杂医学逻辑数据，为数据验证、采集、清洗和统计赋能。基于AI模型提供机器学习、深度学习、预测模型等服务。

（三）数智化管理运营分析

需支持智能问数查询、手术室智能体含（运营效率评估及分析、手术时长预警及监测、术前等待时间分析、术后住院时长分析、高风险手术预测及预警、医生外科能力评价）等应用，需支持利用大语言模型、规则知识库及数据分析等技术，实现医院运营管理的实时监控、风险预警、时效预测与决策支持。

（四）数据资产管理

需支持通过数据汇集、治理、挖掘过程所获得数据资源池，通过数据资源管理数据资源、数据共享服务等功能，支撑数据申请、审批和使用。需支持对高质量数据集登记、注册、权限管控、流通和交易等过程进行管理。

（五）安全与标准体系

1.符合《全国医院信息化建设标准与规范》、《医院信息互联互通标准化成熟度测评方案》（五级乙等）、《***网络安全等级保护基本要求》（三级等保 2.0）等国家标准与规范。

2.建立数据安全防护体系，包括数据加密、访问控制、隐私保护、容灾备份等，确保数据安全合规。

（六）其他要求

1.技术架构：支持微服务技术架构和中台化设计思路，具备可扩展性、可靠性及高性能，支持海量数据量的存储与处理。

2.兼容性：需支持与医院现有系统（***平台、HIS、EMR、LIS、PACS、手麻系统、随访系统等）的无缝对接，实现数据共享与协同。

二、报名材料

三、报名方式

2025年7月31日23:59前将报名材料加盖公章，提交漳州市医院采购全流程管理系统进行报名，操作方式详见附件2《供应商报名操作手册》。

四、其他说明

1.我院将针对报名供应商召开需求调查介绍会，时间地点另行通知。

2.本次需求调查活动仅作为我院采购参考，我院有权使用所征集技术指标中的相关内容。

3.参与本次需求调查活动的供应商，我院不作任何承诺。因参与需求调查所产生的一切费用由报名供应商自行承担，我院不支付任何相关费用。

4.本次需求调查的后续工作及结果，我院不做任何解释。

5.本次需求调查活动的解释权归院方。

6.所有报名供应商均默认同意以上所有条款。