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| 材料名称 | 规格型号 | 单位 | 地区 | 报价时间 |
| AI智能体—设备故障诊断 | 1、基于设备健康度模型与历史故障样本，构建供热设备运行预警模式库（低能效预警、传感器漂移失效、二网平衡阀开监测、室温采集异常监测等），通过微弱异常征兆的时序捕捉与故障前兆特征识别，在设备故障发生前提前预警。把“设备报修靠用户投诉、故障发现靠巡检碰运气”转变为“故障发生前 48~72 小时即可发现”，将检修窗口从应急抢修期前移到从容计划期。2、预警触发后自动创建检修工单，按故障等级、站点位置、班组负载自动智能派发至对应维护班组，同步推送设备健康档案与故障诊断信息，支撑“带病根信息检修”；检修完成后回填处置结果与故障归因，持续反哺故障模式库与健康度模型，形成知识闭环；基于设备劣化趋势数据优化维护策略，实现从“定期检修、到期就换”向“状态检修、按需维护”的转变。3、信创国产化适配开发：故障预警模式库与设备健康度模型完成国产数据库迁移适配，预警计算服务适配NPU国产算力。 | 套 | 山东 | 2026/09/10 |
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