| 项目名称1 | GPU服务器 | 项目编号 | WLU-HW-KS-NM-2026-0625 | ||
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| 公示开始日期 | 2026-06-08 08:29:57 | 公示截止日期 | 2026-06-11 09:00:00 | ||
| 采购单位 | 西湖大学 | 付款方式 | 内贸部分:货到验收合格后付全款 | ||
| 联系人 | 中标后在我参与的项目中查看 | 联系电话 | 中标后在我参与的项目中查看 | ||
| 到货时间要求 | 内贸部分:合同签订后7个工作日之内 | 预算总价 | ¥ 499,000 | ||
| 收货地址 | 云栖校区 | ||||
| 供应商资质要求 |
符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件 ; 原厂授权书/制造商声明函 (必选) ; 被授权人社保缴纳证明 (近3个月) (必选) ; 法定代表人资格证明书 (联系人须与法定代表人一致)/投标授权委托书(联系人须与被授权人一致) (必选) |
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采购清单1
| 采购物品 | 采购数量 | 计量单位 | 所属分类 |
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| GPU服务器 | 1 | 台 |
| 品牌 | |||
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| 规格型号 | |||
| 预算 | ¥ 499,000 | ||
| 技术参数 | 指标项目 技术要求 总体要求 国产品牌,自主研发,非OEM,适用于通用机房环境,支持标准机柜 机箱 机架式,≥4U机架式服务器,配置导轨 处理器要求 ▲配置2颗英特尔?至强?第五代可扩展处理器,单颗处理器主频≥2.1GHz,核数≥32核,TDP≤270W,L3≥160MB 内存要求 总体要求:配置≥32个内存插槽;支持高级内存纠错(FCC)、内存镜像(Fmem0rxmirroring)、内存热备(rank sparing)等高级功能,支持≥4800MHz内存速率,支持RDIMM、3DS RDIMM; ▲配置512GB DDR5-5600MHz内存: 本地存储 前置24块2.5或12块3.5寸SAS/SATA硬盘,最大支持16块NVME或E3.S 内置2块M.2 NVME/SATA SSD ▲配置硬盘容量:≥2块960G SATA SSD硬盘、≥5块20T 7.2K SATA HDD、≥1块7.68T NVME U.2 SSD企业级硬盘 RAID支持 ▲配置1块2G缓存独立磁盘阵列卡,支持RAID-0/1/5/6/10/50/60等 网络接口 ▲配置≥4个千兆电口、≥2个万兆网口(含光模块);多种网络扩展能力,支持1个OCP 3.0网卡支持热插拔;支持PCIe 5.0和智能网卡扩展;1个BMC管理网口。 GPU卡 ▲配置≥6块GPU卡,单块GPU需满足以下参数:显存≥32G,FP32≥104TFlops,FP16≥104TFlops,CUDA Cores≥21700,Tensor Cores≥680,显存带宽≥1790GB/s,TDP≤600W 电源模块 配置≥4个3000W冗余铂金电源,支持热插拔N+M冗余; 性能测试 ★所投产品需具备CPU和内存的压测功能,该功能需支持自定义CPU测试百分比、CPU测试时间、内存测试时间及采集频率,上述功能提供软件界面截图 集群管理功能 ★1、配置联合管理功能,实现小规模集群的统一管理,简化了设备的运维管理,所管理设备类型包含存储、节点、交换机、路由器等,提供第三方测试报告; ★2、所管理设备品牌包含但不限于华为、浪潮、联想、华三、MAIPU、ZTE等,所展示参数包含IP、健康状态、厂商、型号等,提供软件功能截图; 集群监控 ★节点管理平台需支持自定义功能展示功能,自定义标签包含设备健康状态、机房温度趋势、部件健康统计、过保统计等,提供软件功能截图 ; 功耗管理 ★为防止机柜负载过高,节点管理平台支持基于数据中心机房的3D温度拓扑图,提供第三方测试报告;同时提供机柜进出风口温度参数,提供软件功能截图; 功耗监控 ★支持对机房进行制冷分析及提高制冷优化建议(支持ASHRAE推荐温度、ASHRAE一级许可和ASHERAE二级许可三种规范进行分析。列出高温热点设备,并给出建议和提供优化方案),提供软件功能截图 系统安全保护 ★支持主机安全系统加固软件(非PCIe形式的安全板卡、OTP双因素认证、黑匣子及其他服务器管理软件自带功能等),从操作系统内核实现对服务器的安全加固。该系统可实现内核级安全加固,增强型身份认证、服务完整性检测、注册表防篡改机制等功能。主机安全加固软件提供三级等保检验检测报告及移动存储介质注册、文件完整性检测、违规外联检测等软件功能截图 管理平台 1. ★为保证软件和硬件系统的最大兼容性,方便后期统一管理维护,AI平台软件必须与服务器为同一品牌; 2. 支持集群资源统一调度,支持多用户,多作业同时运行,通过调度器来给作业动态分配资源,支持单节点单GPU, 单节点多GPU,多节点多GPU以及多节点GPU,以及CPU/GPU混合的多种调度方式; 3. ★数据管理:提供基于Web的文件管理功能,支持文件和文件夹的创建、删除、重命名、在线编辑、权限设置,支持文件批量上传和打包下载;平台支持数据隔离与协同,个人数据可通过共享提供给平台其他人员使用;平台支持模型开发时的数据加速功能,用户可直接使用远端共享存储上的文件,也可以将远端存储的文件拉取到计算节点本地参加计算,从而提升计算性能,同时减轻高并发下存储Server端的I/O压力;(需提功能界面供截图证明) 4.交互式开发:支持用户通过平台内置AI镜像或用户自定义镜像进行环境创建交互式开发环境,环境实例可以使用CPU资源也可以使用GPU资源;开发环境支持在同一个浏览器页面内可以打开Jupyter、web shell的在线交互开发,支持对接第三方开发工具(如VSCode、PyCharm);平台支持开发实例的持久化,在实例中安装的软件包在下次创建启动后可以继续使用。 5.模型训练:支持基于容器的模型训练功能。对Tensorflow、Caffe、pytorch、PaddlePaddle、MXNet框架,用户可自定义训练使用的框架版本,容器数量,GPU数量,内存,指定不同的GPU型号资源,并且可以实时查看训练日志,监控各容器内资源使用状况;支持AI模型的多机分布式训练,提供模板可以提交Tensorflow、Caffe、pytorch、PaddlePaddle、MXNet框架的分布式训练作业; 6.支持断点续训,针对长时间多机多卡分布式训练场景的断点续训功能。在出现硬件故障或其他导致训练任务异常中断的情况下,具备在上一次训练状态的基础上继续训练的能力,避免从头开始训练; 7.资源调度能力:支持任务级别的资源调度方式功能,支持指定节点、GPU型号亲和调度、数据亲和调度策略,节点NUMA亲和调度,支持用户资源配额,用户组轮询调度等策略,高/中/低优先调度、支持紧急任务调度; 8.★在进行任务时,业务应用支持资源弹性使用,用户可基于业务需求对任务进行扩缩容管理,提升GPU使用效率;(需提供功能界面截图证明) 9.支持大模型训练容错,平台自动检测异常训练节点、出现异常节点自动业务迁移,自动加载断点重新发起任务; 10.支持对接多种存储系统,包括NFS、BeeGFS、HDFS;支持通过界面配置同时对接多个存储系统; 11.★支持自动报警功能,能够提供物理节点或容器的CPU、网络、GPU、磁盘使用的实时数据统计,报警项设置和报警策略,达到报警阈值时自动报警;(需提供功能界面截图证明) 12.支持集群横向扩展:当系统出现性能瓶颈,可以通过新增节点,添加到集群中实时扩展。 13.★支持用户对大语言模型进行微调,支持主流的SFT任务,可以选择Full、Freeze、LoRA三种微调方法,满足不同业务场景诉求。(需提供功能界面截图证明) 14.产品资质: 中国3C认证证书、中国环境标志产品认证证书、中国节能产品认证证书 |
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| 售后服务 | 质保期:5年;商品承诺:质保期后,只收取零配件费,不收取人工费;其他:1.原厂五年免费保修,上门服务;2.要求货物为原厂全新产品,不接受二次拆装,最终用户必须是“西湖大学”。3.中标后3日内提供最终服务单位为“西湖大学”的原厂服务的授权书原件及售后服务承诺函原件。并提供设备生产商原厂工程师安装服务,原厂商在浙江地区有本地服务能力。4.本次投标产品需保证与原有集群兼容,可平滑接入5.商品承诺:质保期后,只收取零配件费,不收取人工费。 | ||
西湖大学
2026-06-08 08:29:57
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