南昌大学数学与计算机学院大数据创新实践平台采购项目（项目编号：JXDY2024-HW-F0008）比价公告

序号

货物名称

进口 / 国产

数量

单位

主要规格

单价

（人民币 / 元）

单价最高限价（人民币 / 元）

是否为核心产品

1

大数据专业创新实践资源

国产

1

套

能 够实现与现 ***平台 统 一 账号 登 录 和 权 限管理 与数 据采集分析， 实现课 程及 课 程成 员对 接， 实现课 程直接跳 转 ；提供 学习过 程及 结 果 数 据 与学 校 现 有的 教学实验 平台或其他 业务 系 统 免 费对 接服 务 ，提供包括 实验 任 务创 建、 实验 任 务参与 （ 实验过 程操作情 况 ）、 实验 任 务评 分（排行榜、打分情 况 ）等 过 程性 数 据免 费对 接。

54000 .00

51300.00

否

2

大数据专业应用实践资源

国产

1

套

交通大数 据 综 合 实训 ，包含端到端自 动驾驶 、道路 质 量 检测 、 车 道 线检测 、 车 牌 号码识别 、疲 劳驾驶检测 等 10 个 交通大 数 据 综 合 实训项 目案例。

56000 .00

53200.00

否

3

大数据实训案例资源库

国产

1

件

大 数 据 实训 案例 资 源需提供 4 个实训 案例，每 个 案列需包括：案例介 绍 文 档 、工程搭建手 册 、案例操作手 册 、案例宣 讲 PPT 、案例步 骤 源 码 、案例步 骤视频 ；每 个 案例需包括 真实 的案例 实现过 程，包含：案例背景、案例目的、案例意 义 、案例步 骤 、流程 设计 、技 术选 型、技 术 分工、 结 果展示等；每 个 案例需提供案例 实现环 境、百万 级 案例 数 据、案例工具、案例源 码 、案例 视频 等。

110000 .00

104500.00

是

4

GPU 计算服务器

国产

1

件

内 存：配置≥ 256G DDR4 内 存

63000 .00

59850.00

否

5

GPU 加速卡

国产

3

件

互联方式 ： PCI Express

45000 .00

42750.00

否

序号

重要性

指标项

指标要求

证明材料要求

1

大数据专业创新实践资源

基础技术指标

★ 1 、能 够实现与现 ***平台 统 一 账号 登 录 和 权 限管理 与数 据采集分析， 实现课 程及 课 程成 员对 接， 实现课 程直接跳 转 ；提供 学习过 程及 结 果 数 据 与学 校 现 有的 教学实验 平台或其他 业务 系 统 免 费对 接服 务 ，提供包括 实验 任 务创 建、 实验 任 务参与 （ 实验过 程操作情 况 ）、 实验 任 务评 分（排行榜、打分情 况 ）等 过 程性 数 据免 费对 接。

▲ 2 、需提供大 数 据相 关竞赛题库 和 竞赛 自 动评测环 境。 评测环 境 内 集成了机器 学习 、深度 学习 、强化 学习 等常用的框架和 库 。 竞赛评测环 境根据 学 生提交的代 码 ，在限定 时间 和 内 存大小的 条 件下，使用 训练数 据集 训练 模型，根据模型在 测试数 据集上的相 关 指 标 生成排行榜。 竞赛评测环 境支持的指 标 包括 Accuracy 、 RMSE 、 F1 、 RMSLE 、 MAE 、 Multi-Class Logarithmic Loss 、 ROC 等不少于 7 种 指 标 。 竞赛评测环 境 输 出的排行榜 实时 更新， 学 生提交的代 码 在排行榜上的位置 决 定其程序的最 终 得分。 竞赛评测环 境支持使用 GPU 训练 模型，支持使用 GPU 进 行模型推理。 学 生在提交 时 ，支持 3 种类 型：① Python 源 码 文件，提交 评测 后 进 行 训练 和推理；② Python 源 码 文件和 线 下 训练 的模型，提交 评测 后 仅 推理；③ excel 文件， excel 文件 内为学 生在 线 下基于 测试 集 输 出的分 类 或 预测结 果。提供的所有 竞赛题 目均支持在 线编辑 、修改、 删 除、添加等操作， 教师 可 参 考 现 有 竞赛题库 ，基于 竞赛评测环 境添加新的 竞赛题 目。添加 竞赛题 目 时 ，支持 设 定最 长运 行 时间 、最大可使用 内 存、代 码 提交方式、提交文件大小、提交文件后 缀 名限定、 评 判 结 果展示方式。代 码 提交方式至少包括源文件提交和在 线编辑两种 方式供 教师选择 。 评 判 结 果展示方式至少包括得分和排行榜 两种 方式供 教师选择 。支持 教师 使用 Jupyter 环 境上 传数 据集和在 线编辑数 据集。 并 提供不少于以下 内 容的 竞赛题库资 源，包含 KNN 算法 实现 、 MNIST 手 写数 字 识别 、 ***网 站配 对 效果改 进 、基于 KNN 的 IRIS 分 类 、基于 KNN 的乳腺癌 诊断 、 隐 形眼 镜选择 、 垃 圾 邮 件分 类 、 逻辑 回 归 算法及 实现 、病 马 死亡 预测 、基于朴素 贝 叶斯的新 闻 分 类 、 SVM 支持向量机算法及 实现 、基于 SVM 实现 手 写 字 识别 、 AdaBoost 算法及 实现 、 线 性回 归预测鲍鱼 年 龄 、多元 线 性回 归 算法及 实现 、 蘑菇 分 类实战训练 ： 识别 有毒的 蘑菇 、心血管疾病 预测 、客 户 流失分析、 逻辑 回 归预测 用 户 是否 会 点 击 广告、手 写 藏文 MNIST 数 据集的 图 像分 类 、提供 银 行精准 营销 解 决 方案、英雄 联 盟游 戏数 据 预测获胜队 、信用卡欺 诈检测 、新 闻 分 类 、基于商品 评 价 预测 其商品所 属 分 类 、人口普 查 收入分 类预测 、基于 逻辑 回 归 的天猫 优 惠券使用情 况预测 、基于 GRU 预测 音 频 中是否含火 鸡声 音、 预测 患者 医疗 花 费 、通 过声 音 进 行性 别识别 、心 脏异 常 数 据 监测 、收入分 类预测 （ XGBoost ）、根据指 纹图 像 预测 性 别 、 CIFAR10 图 像 识别与 分 类 、 语 音 识别 —— Yes 或 No 识别 、 语 音 识别 —— 数 字 识别 、猫狗分 类 、 Otto Group 商品 识别 、 电 影 评论识别 、泰坦尼克 号 、 垃 圾短信分 类 、汽 车 投保 风险 、 Criteo 展示广告、 识别脸 部特征、信用卡欺 诈识别 、共享 单车 、句子情感分 类 、蛋白 质 二 级结构预测 、相似的 问题 、沃尔 玛门 店 销 售 预测 、 细 粒度 鸟类 分 类 等不少于 52 个实验 。

# 3 、大 数 据 应 用 综 合 实训 ，包含 礼 品分 销 行 为 分析、天猫大 数 据分析 实战 、 运营 商客 户 流失分析 与预测 、音 乐网 站用 户 消 费 行 为 分析、北京高 档 酒店价格波 动 分析 与预测 、交通事故理 赔 分析 与预测 、 电 影 评论数 据集分析、游 戏 玩家付 费 金 额预测 、 CDNOW 电 商大 数 据分析、***平台 会员 用 户 消 费 行 为 分析、 NBA 数 据可 视 化及模型分析、 医 院 药 品 销 售分析案例、基于社交 网 站新 闻预测 股价、心血管疾病 预测 、共享自行 车 租 赁预测 、 银 行客 户 交易 预测 、科比投 篮数 据分析及 挖 掘、上海地 区 火 锅 店 数 据分析 与 推荐、北京房价 数 据分析及估价系 统构 建、股票价格 预测 、住房租金 预测 、信用 违约预测 模型、信用卡 评 分模型 构 建、患者 医疗 花 费预测 等 24 个 大 数 据 应 用 综 合 实训项 目案例 。

技术要求响应 / 偏离表

序号

重要性

指标项

指标要求

证明材料要求

1

大数据专业应用实践资源

基础技术指标

▲ 1 、 农业 大 数 据 综 合 实训 ，包含海洋 动 物 识别 、水果分 类 、水下海珍品 检测 、 102 种鲜 花 识别 、中草 药识别 、土壤某物 质 含量高光 谱 反演、混凝土 结构 裂 纹检测 、花卉 识别 、林 业 害虫 预测 、用 PaddlePaddle 预测 土壤含 氮 量、森林火灾 预 警、公 鸡 母 鸡 分 类 、基于深度 学习 的植物病虫害分 类 、土壤 与 植物 对应类 型的 预测 、植物 识别 、植物病虫害分 类 、地 块变 化 检测 、多通道 遥 感影像分割、 RGB 遥 感影像分割、昆虫 识别 、基于 Keras 实现 植物幼苗的 识别 等 21 个农业 大 数 据 综 合 实训项 目案例。

▲ 2 、交通大数 据 综 合 实训 ，包含端到端自 动驾驶 、道路 质 量 检测 、 车 道 线检测 、 车 牌 号码识别 、疲 劳驾驶检测 等 10 个 交通大 数 据 综 合 实训项 目案例。

▲ 3 、 遥 感大 数 据 综 合 实训 ，包含 遥 感建筑 变 化 检测 、 遥 感影像地 块 分割、 遥 感建筑提取、 遥 感地物分 类 、 遥 感 图 像云 识别与 去除等 10 个

▲ 4 、工 业 大 数 据 综 合 实训 ，包含水表的 数 字表 盘 分割、 电 子元器件瑕疵 检测 、工 业 瓷 砖 分 类 、 瓶 盖 异 常 检测 、 PCB 瑕疵 检测 等 10 个 工 业 大 数 据 综 合 实训项 目案例。

▲ 5 、 医学 大 数 据 综 合 实训 ，包含肺炎 CT 图 像分析、新冠肺炎 CT 分 类 、眼底血管分割、肝 脏 CT 影像分割、手部 X 光 关键 点 检测 等 5 个医学 大 数 据 综 合 实训项 目案例。

▲ 6 、药学 大 数 据 综 合 实训 ，包含 药 物分子作用 预测 、 RNA 二级结构预测 、基于 CNN 实现细 胞 识别 分 类 、中 药 材 识别 、蛋白 质预训练及属 性 预测 等 5 个药学 大 数 据 综 合 实训项 目案例。

▲ 7 、***平台用户评论分析综合实训，包括电商用户评论数据可视化、电商用户评论数据分类、电商用户评论数据库探索等 3 ***平台用户评论分析综合实训案例。

技术要求响应 / 偏离表

序号

重要性

指标项

指标要求

证明材料要求

1

大数据实训案例资源库

核心技术指标

★ 大 数 据 实训 案例 资 源需提供 4 个实训 案例，每 个 案列需包括：案例介 绍 文 档 、工程搭建手 册 、案例操作手 册 、案例宣 讲 PPT 、案例步 骤 源 码 、案例步 骤视频 ；每 个 案例需包括 真实 的案例 实现过 程，包含：案例背景、案例目的、案例意 义 、案例步 骤 、流程 设计 、技 术选 型、技 术 分工、 结 果展示等；每 个 案例需提供案例 实现环 境、百万 级 案例 数 据、案例工具、案例源 码 、案例 视频 等。

★ 供 应 商在 响应 文件中提供承 诺 函，承 诺 提供的案例能 够 在采 购 人 现 有的“大 数 据 实训项 目及 数 据 资 源系 统 ”里 运 行。

技术要求响应 / 偏离表

基础技术指标

▲ 1. 电网 用 户 用 电 走 势 分析案例

该 案例需包括百万 级真实数 据，根据 电网 采表 数 据 对 用 电 用 户 未 来 用 电 情 况进 行 预测 分析。需包括步 骤 ： 数 据采集，通 过 Sqoop 从 Mysql 数 据 库 中 获 取用 户 用 电 信息 数 据到 Hdfs 文件系 统 ； 数 据 清 洗，使用 Spark-RDD 的 filter 算子 对数 据 进 行 清 洗，去除字段 长 度不 为 8 的 数 据。去除抄 录状态 不成功的 数 据； 数 据 处 理、用 Spark-RDD 程序 处 理 Hdfs 数 据， 统计 出用 户 用 电 情 况 ； 数 据分析 挖 掘，使用 Spark-RDD 程序 实现 移 动 平均公式 预测 用 户 未 来 用 电 走 势 ； 数 据可 视 化，使用 DV 同一 画 布多 图 表功能，列表展示用 户 列表，点 击 列表中用 户 右 侧 使用折 线图与 柱 状图 展示用 户 月度 内 每天用 电 情 况与 未 来 7 天用 电 走 势 。

▲ 2. 酒店客房出租率分析案例

该 案例需包括百万 级真实数 据，根据酒店信息 数 据， 对 各****城市整体出租率 进 行 统计 。需包括步 骤 ： 数 据采集，包含 Java 的 Web 信息采集 与 Sqoop 获 取 远 程 Mysql 数 据的采集； 数 据 清 洗，使用 MapReduce 程序的 Map 端去除字段中包含空的 数 据； 数 据 处 理，使用 MapReduce 程序 统计 酒店基本信息排名、 统计 各城市各酒店出租率、 统计 各城市的整体出租率； 数 据可 视 化，使用 SpringBoot 工程作 为 后台服 务 ，使用 Echarts 进 行 图 表展示，通 过 旭日 图 展示各市不同酒店 类 型情 况 。

▲ 3. 矿产 指 标数 量 规 律分析案例

该 案例需包括百万 级真实数 据，根据 选矿厂数 据 预测矿 物密度 值 。需包括步 骤 ： 数 据采集，使用 Python 的 pymysql 获 取 远 程 Mysql 数 据 库 中 业务数 据； 数 据 清 洗，使用 Python 的文件 读写 操作 清 除字段 为 空的 记录数 据； 数 据 处 理，使用 Python 的文件 读写 操作 将数 据分 为训练 集和 测试 集； 数 据分析 挖 掘，使用 Python sklearn 中的 LinearRegression 预测矿浆 密度； 数 据可 视 化，使用 Python 的 Matplotlib 绘 制散点 图 展示 矿产 指 标与 密度的 关 系，使用无 边 界密度 图 展示 实际矿浆 密度 与预测矿浆 密度的分布情 况 。

▲ 4. 新型冠 状 病毒疫情 预测 分析案例

该 案例包括百万 级真实数 据，根据全 国 疫情 数 据、用 户 基本信息以及用 户医学 排 查数 据 预测 不同用 户 的疫情相 关 系 数 情 况 。包括步 骤 ： 数 据采集，包含使用 Python 的 pymysql 获 取 远 程 Mysql 数 据 库 中 业务数 据 并 保存 为 本地 csv 文件， 与 使用 Python 的 requests 获 取 Web 数 据的采集； 数 据 清 洗，使用 Python 的 pandas 读 取 csv 文件 并删 除用 户 ID 为 空 数 据以及疫情相 关 症 状为 空 数 据； 数 据 处 理，使用 Python 将 用 户 基本信息和用 户医学 排 查数 据 进 行合 并 ，然后 将 合 并 后的 数 据 随 机 进 行切割，切割 7 成 数 据 为 机器 学习训练数 据， 3 成 数 据 为 模型 预测数 据； 数 据分析 挖 掘，使用 Python 的 KNeighborsClassifier 对 用 户进 行分 类划 分 为 安全、需要隔离、需要 关 注三 个类别 ； 数 据可 视 化，使用 Python 的 Matplotlib 绘 制 线 性 图 展示累 计 确 诊数 量 变 化、展示累 计 疑似 数 量、展示累 计 治愈 数 量、展示累 计 死亡 数 量、展示新增确 诊数 量、展示新增疑似 数 量，使用 饼图 展示用 户 疫情 状况预测结 果包含人 员 整体分布情 况 、 教师 分布情 况 、 学 生分布情 况 。

技术要求响应 / 偏离表

序号

重要性

指标项

指标要求

证明材料要求

1

GPU 计算服务器

基础技术指标

# 1 、 CPU ：配置≥ 2 颗处 理器；每 颗处 理器 内 核 数 ≥ 32 ， 线 程 数 ≥ 64 ， 处 理器 基本 频 率 ≥ 2.00GHz ， 缓 存 ≥ 48M ， TDP ≤ 205W ，最大 内 存 ≥ 6TB ，最大 内 存 通道 数 ≥ 8 ，支持 ECC 内 存 。

★ 2 、 内 存：配置≥ 256G DDR4 内 存；

★ 3 、硬 盘 ： 配置≥ 2 块 960G 企 业级 固 态 硬 盘 +4 块 8T SATA 硬 盘 ；最大支持前置 24x3.5 英寸硬 盘 ；

▲ 4 、 RAID ：配置 独 立 缓 存 2GB RAID 卡，支持 RAID 0/1/10/5/50/6/60 ，支持 Cache 超 级电 容保 护 ，提供 RAID 级别迁 移、磁 盘 漫游、 自 诊断 、 Web 远 程 设 置等功能；

▲ 5 、 网 卡：配置≥ 2 个 千兆 电 口， 2 个 万兆光口，支持 3 个 OCP 3.0 网 卡，支持通知式 热插 拔；

# 6 、 电 源： 4 个热插 拔 2000W 白金交流 电 源，支持 N+N/N+M 冗余； 风 扇： 6 个热插 拔 对 旋 风 扇，支持 N+1 冗余；

# 7 、 环 境 温 度：工作 环 境 温 度支持 5-35 摄 氏度；

# 8 、 BIOS ：支持中文 BIOS 界面。

技术要求响应 / 偏离表

序号

重要性

指标项

指标要求

证明材料要求

1

GPU 加速卡

基础技术指标

★ 1 、互联方式 ： PCI Express 。

★ 2 、 是否支持 vGPU ：是。

▲ 3 、最大功耗≤ 300W 。

# 4 、 单张 GPU 显存≥带纠错码（ ECC ）的 48GB DDR6 。

# 5 、 GPU 显存带宽≥ 696GB/s 。

技术要求响应 / 偏离表