登录
一、项目编号：[230001]SC[CS]20260045
二、项目名称：全国地方病监测数据平台建设——基于多层级地球化学性地方病防控的智能监测与辅助决策平台构建
三、采购结果
四、主要标的信息
合同包1(全国地方病监测数据平台建设——基于多层级地球化学性地方病防控的智能监测与辅助决策平台构建):
服务类（哈尔滨杰仓信息科技有限公司）
| 品目号 | 品目名称 | 采购标的 | 服务范围 | 服务要求 | 服务时间 | 服务标准 | 金额(元) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1-1 | 基础软件开发服务 | 全国地方病监测数据平台建设——基于多层级地球化学性地方病防控的智能监测与辅助决策平台构建 | 一、总体技术要求 1. 系统应采用云计算与微服务架构，构建全国统一的地方病监测数据中台，支持国家、省、市、县、乡、村五级数据架构的集中管理与分级应用。 2. 系统应支持多源异构数据接入，涵盖环境地球化学监测数据、人群健康监测数据、防控干预措施数据及相关社会经济数据。3. 平台应具备良好的可扩展性、稳定性和安全性，满足地病中心长期使用需求。 二、功能模块技术参数要求（一）数据集成与治理模块1. 支持与现有地方病业务管理系统的数据对接，支持通过 API、数据库直连等方式实现数据采集。2. 支持多源数据的自动采集、清洗、标准化处理和质量校验。3. 支持数据字段映射、规则校验、异常数据识别与处理。 4. ★支持省、市、县、乡、村五级历史数据的批量导入与增量更新，并保留数据来源及变更记录。 （二）动态展示与可视化模块 1. 支持基于地图展示功能，可按行政区划、病种、时间维度进行可视化展示。 2. 支持趋势分析、时序分析、区域对比等多种数据展示方式。 3. 支持图表（柱状图、折线图、热力图等）与地图的联动展示。 4. 页面响应时间≤3 秒（在正常网络和并发条件下）。 （三）自动监测与智能预警模块 1. 支持基于阈值规则的自动监测机制，对异常数据进行识别。 2. 支持按病种、区域、时间等条件配置预警规则。 3. 支持预警信息的分级展示与查询。 4. ★支持预警规则的参数化配置，无需二次开发即可调整阈值和监测条件。 （四）辅助评估与决策支持模块 1. 支持防控干预措施（如改水、补碘等）实施效果的统计与分析。 2. 支持多年度、多区域防控效果对比分析。 3. 支持生成分析报表，并支持导出常用格式（如 Excel、PDF）。 4. 支持为管理决策提供数据支撑与分析依据。 三、云资源与部署要求 1. 系统采用云资源部署方式，不得采用单机或纯本地部署模式。 2. 云资源配置要求如下： 云服务器数量不少于 3 台； 单台服务器配置不低于 8 核 CPU、16GB 内存； 云存储空间不少于100GB，支持后期按需扩展； 云资源使用期限不少于 3 年。 3. 云资源应支持弹性扩展，满足数据规模和业务增长需求。 四、网络与安全要求 1. 系统应提供公网访问能力，并配置固定公网 IP。 2. 系统前端访问应通过 Nginx 网关，并部署 Web 应用防火墙（WAF）。 3. ★对涉及人群健康等敏感数据，应进行加密存储，并实施基于角色的权限控制（RBAC）。 4. 系统应具备日志审计、访问控制、防攻击、防篡改及数据备份与恢复能力。 五、数据接口与服务要求 1. ★系统应提供标准化接口，与现有地方病相关系统实现数据共享。 2. 接口应采用 RESTful API 方式，数据格式支持 JSON/XML。 3. ★兼容主流关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server）。 4. 支持定时同步（小时级或天级）和基于业务事件触发的异步同步。 5. 支持增量同步、差异更新和数据质量校验，并具备完整的同步日志和数据追溯能力。 6. 系统可用性≥99% | 一、总体技术要求 1. 系统应采用云计算与微服务架构，构建全国统一的地方病监测数据中台，支持国家、省、市、县、乡、村五级数据架构的集中管理与分级应用。 2. 系统应支持多源异构数据接入，涵盖环境地球化学监测数据、人群健康监测数据、防控干预措施数据及相关社会经济数据。3. 平台应具备良好的可扩展性、稳定性和安全性，满足地病中心长期使用需求。 二、功能模块技术参数要求（一）数据集成与治理模块1. 支持与现有地方病业务管理系统的数据对接，支持通过 API、数据库直连等方式实现数据采集。2. 支持多源数据的自动采集、清洗、标准化处理和质量校验。3. 支持数据字段映射、规则校验、异常数据识别与处理。 4. ★支持省、市、县、乡、村五级历史数据的批量导入与增量更新，并保留数据来源及变更记录。 （二）动态展示与可视化模块 1. 支持基于地图展示功能，可按行政区划、病种、时间维度进行可视化展示。 2. 支持趋势分析、时序分析、区域对比等多种数据展示方式。 3. 支持图表（柱状图、折线图、热力图等）与地图的联动展示。 4. 页面响应时间≤3 秒（在正常网络和并发条件下）。 （三）自动监测与智能预警模块 1. 支持基于阈值规则的自动监测机制，对异常数据进行识别。 2. 支持按病种、区域、时间等条件配置预警规则。 3. 支持预警信息的分级展示与查询。 4. ★支持预警规则的参数化配置，无需二次开发即可调整阈值和监测条件。 （四）辅助评估与决策支持模块 1. 支持防控干预措施（如改水、补碘等）实施效果的统计与分析。 2. 支持多年度、多区域防控效果对比分析。 3. 支持生成分析报表，并支持导出常用格式（如 Excel、PDF）。 4. 支持为管理决策提供数据支撑与分析依据。 三、云资源与部署要求 1. 系统采用云资源部署方式，不得采用单机或纯本地部署模式。 2. 云资源配置要求如下： 云服务器数量不少于 3 台； 单台服务器配置不低于 8 核 CPU、16GB 内存； 云存储空间不少于100GB，支持后期按需扩展； 云资源使用期限不少于 3 年。 3. 云资源应支持弹性扩展，满足数据规模和业务增长需求。 四、网络与安全要求 1. 系统应提供公网访问能力，并配置固定公网 IP。 2. 系统前端访问应通过 Nginx 网关，并部署 Web 应用防火墙（WAF）。 3. ★对涉及人群健康等敏感数据，应进行加密存储，并实施基于角色的权限控制（RBAC）。 4. 系统应具备日志审计、访问控制、防攻击、防篡改及数据备份与恢复能力。 五、数据接口与服务要求 1. ★系统应提供标准化接口，与现有地方病相关系统实现数据共享。 2. 接口应采用 RESTful API 方式，数据格式支持 JSON/XML。 3. ★兼容主流关系型数据库（如 MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server）。 4. 支持定时同步（小时级或天级）和基于业务事件触发的异步同步。 5. 支持增量同步、差异更新和数据质量校验，并具备完整的同步日志和数据追溯能力。 6. 系统可用性≥99% | 自合同签订之日起210日历日内完成 | 一、 符合国家和行业相关技术标准及验收规范； 二、 按照国家和⾏业相关验收标准验收； 三、功能模块满足磋商文件全部要求，运行稳定无重大故障。 | 365,000.00 |
五、评审专家（单一来源采购人员）名单：
李福源（采购人代表）、商智勇、张丹丹
六、代理服务收费标准及金额：
| 代理服务收费标准 |
无 |
||
|---|---|---|---|
| 合同包号 | 合同包名称 | 代理服务费金额（万元） | 收取对象 |
| 1 | 全国地方病监测数据平台建设——基于多层级地球化学性地方病防控的智能监测与辅助决策平台构建 | 0 | 无 |
七、公告期限
自本公告发布之日起1个工作日。
八、其他补充事宜
合同包1(全国地方病监测数据平台建设——基于多层级地球化学性地方病防控的智能监测与辅助决策平台构建):
| 供应商 | 资格性审查 | 符合性审查 | 技术得分 | 商务得分 | 价格得分 | 综合得分 | 评审价格 | 最终报价 | 得分排名 | 推荐排名 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 哈尔滨杰仓信息科技有限公司 | 通过 | 通过 | 43.00 | 35.00 | 20.00 | 98.00 | 292,000.00 | 365,000.00 | 1 | 1 | |
| 哈尔滨尤奈特科技有限公司 | 通过 | 通过 | 42.00 | 6.00 | 19.82 | 67.82 | 294,640.00 | 368,300.00 | 2 | 2 | |
| 哈尔滨华强电力自动化工程有限公司 | 通过 | 通过 | 45.00 | 6.00 | 15.83 | 66.83 | 369,000.00 | 369,000.00 | 3 | 3 | |
| 哈尔滨维兹软件开发有限公司 | 不通过资格性审查,原因是：符合《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定的条件。评审不通过 | ||||||||||
九、凡对本次公告内容提出询问，请按以下方式联系。
1.采购人信息
名称：中国疾病预防控制中心地方病控制中心
地址：****路****号 点击查看
联系方式：86623280
2.采购代理机构信息
名称：黑龙江省政府采购中心
地址：黑龙江****路****号 点击查看
联系方式：85975668
3.项目联系方式
项目联系人：张淞迪
电话：85975668
黑龙江省政府采购中心
2026年03月31日
微信公众号（订阅通知）
微信小程序（查询信息）
本公告地址：https://www.120bid.com/view/530/TIqYQZ0BmIDcyXYMkWWP.html
微信在线客服