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转让/许可标的基本情况
| 标的名称 | 一种医学文档专业词汇自动化标注方法 | 项目编号 | ZL2023TJ0000149 |
| 挂牌开始时间 | 2023-05-29 | 挂牌截止时间 | 2039-04-02 |
| 专利所属地 | 中国 | 专利类型 | 发明专利 |
| 专利号 | ZL201910265223.3 | ||
| 授权日期 | 2022-10-04 | 到期时间 | 2039-04-02 |
| 应用领域 | 新一代信息技术 | ||
| 简介 | 本发明涉及一种医学文档专业词汇自动化标注方法，包括：对输入的医学文档进行数据预处理，得到预处理后的医学文档文本；获取词的字母级特征向量、单词级特征向量、语言特征向量并进行融合，作为词的编码向量；将分词后的医学文档文本的词标注分类得到标注数据集；对每一个词输出一个多维向量作为词的空间表示；获取增强后的标注数据集；进行训练建模，并最终输出标注结果。本发明设计合理，其采用半监督学习算法对大量未标注数据进行标注，成功地克服了现有医疗行业标注数据过少的缺陷，有效地提高了模型能够使用的数据量，并大幅提升算法对于关键词和专业词汇的标注准确率，可广泛用于医疗文献处理中。 | ||
| 拟转让/许可方式 | 拟交易底价 | 采用一次总付的方式，在合同生效后30日内一次性全额支付所有使用费20000元人民币 。 | |
转让/许可方基本情况
| 转让/许可方类型 | 认证名称 | 天津科技大学 | |
| 注册地址 | 注册资本 |
受让方资格条件
| 转让/许可范围 | 国内 | ||
| 受让方资格条件 | 无 | ||
| 保证金要求 | 无需交保证金 | ||
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本公告地址：https://www.120bid.com/view/551/fnD43okBLrlj_wdLDgC2.html
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