根据《复旦大学快速交易采购实施细则(试行)》的规定,上海东松医疗科技股份有限公司(以下简称采购代理机构)受复旦大学(以下简称采购人)委托,兹邀请合格供应商就本项目提交响应文件。
一、项目基本情况
1.项目编号: HW2026092201(采购编号:0811-DSITC263021)
2.项目名称:光参量振荡器激光光源采购
3.采购需求:
|
包件号 |
01 |
|
货物名称 |
光参量振荡器激光光源 |
|
数量 |
壹套 |
|
项目简要描述 |
本次拟采购光参量振荡器激光光源,用于为CARS、SRS等非线性光学显微成像提供激发光源,满足相关光谱成像及非线性光学实验需求。可调谐输出波长范围至少覆盖680nm~1300nm。****中心波长要求位于1045±5nm。可调谐输出通道在900nm处的平均输出功率应≥3.0W;固定波长输出通道的平均输出功率应≥3.5W。可调谐输出通道在900nm工作波长下的发散角≤1.5毫弧度(mrad)。调谐速度:≥50nm/s(全调谐范围)。激光偏振态:线偏振,偏振比≥500:1,偏振方向为水平方向。 |
|
合同履行期限 |
2027年6月1日前 |
|
交货地点 |
复旦大学枫林校区 |
|
采购预算金额 (人民币) |
98万元 |
|
最高限价 (人民币) |
96.04万元 |
二、本次采购的合格供应商应满足下列资格要求
1.供应商应是来自中华人民共和国或是与中华人民共和国有正常贸易往来的国家或地区(以下简称“合格来源国/地区”)的法人或其他组织;
2.供应商应为响应产品的制造商或其合法代理商,代理商应提供响应产品的制造商针对本项目的正式授权;
3.供应商应采用源自中华人民共和国关境外(包括香港、澳门和台湾等单独关境地区)制造的产品参与响应;
4.单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同单位,不得参与同一包件的响应或未划分包件的同一采购项目的响应;
5.供应商应未曾为采购人在本采购合同项下拟采购的对象提供设计、编制采购需求或者提供项目管理、监理、检测等服务;
6.供应商需提供开户银行在唱价日前三个月内开具的资信证明原件或复印件;
7.本项目不接受联合体响应。
三、采购文件的获取
本项目采购公告发布之日为:2026年10月13日。
凡愿参加响应的潜在供应商应于2026年10月13日起至2026年10月19日17:00止(北京时间),通过复旦大学采购与招标管理系统(***平台,网址为:https://****.edu.cn)在线获取采购文件,逾期不再办理。***平台后在“正在进行的项目”版块中选择项目进入在线获取采购文件流程并下载电子采购文件,电子采购文件售价零元。未按规定获取采购文件的供应商不得参加响应。采购文件获取阶段无资格审核流程,***平台显示有的也将直接通过。
注:潜在供应商应授权一名联系人处理文件获取具体事宜,并对应上传“供应商联系人授权函”(格式自拟)。如授权函内容缺失或错误,供应商应作修改处理,在响应截止时间之前均可正常下载文件。
四、响应截止时间与唱价时间
响应截止时间与唱价时间:2026年10月21日09:30(北京时间),迟到或不符合规定的响应文件恕不接受。
五、***平台
1.供应商***平台的操作步骤对其响应文件进行加密后递交(上传)***平台。
2.***平台进行,***平台参加唱价并在规定时间内进行响应文件解密。
六、其他须知
1.本项目采取快速交易的采购方式进行,属于未列入中央预算单位现行集中采购目录且采购预算也未达到中央预算单位现行政府采购限额标准的采购人可以自主采购的项目。
2.本项目采用电子采购方式,***平台(复旦大学采购与招标管理系统,网址为:https://****.edu.cn)操作,***平台后,供应商可在系统通知栏目下载供应商操作手册。***平台技术咨询电话:400****975转2。
3.供应商不得相互串通参加响应,供应商不得与采购人或采购代理机构等串通响应,否则其响应文件将被判定为无效并依法各自接受有关监管部门的处罚。
4.响应文件需使用到CA加密和解密,操作步骤需严格按照复旦大学采购与招标管理系统的要求进行。
七、公告期限:本项目采购公告的公告期限为5个日历日。
八、联系方式
采购人:复旦大学
地址:****路****号
邮编:200433
联系人:沈老师
电话:021-****1292
采购代理机构:上海东松医疗科技股份有限公司
地址:****路****号****大厦
邮编:200002
代理机构联系人:苏文朋、刘韵
电话:021-****0480转8628、8606
传真:021-****9235
邮件:__****@****.com、liuyun@****.com
微信公众号(订阅通知)
本公告地址:https://www.120bid.com/view/5843/sKjGNKEBMqitpwL5lrR1.html
微信在线客服