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| 项目名称 | 西****学 点击查看****年暑期大数据实习实训&人工智能实习实训 | 项目编号 | XZMD-WSBX-******* |
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| 公示开始日期 | ****-**-** **:**:** | 公示截止日期 | ****-**-** **:**:** |
| 采购单位 | 西****学 点击查看 | 付款方式 | 货到验收合格后付***% |
| 联系人 | 中标后在我参与的项目中查看 | 联系电话 | 中标后在我参与的项目中查看 |
| 签约时间要求 | 到货时间要求 | ||
| 预算 | ￥ **,*** | ||
| 供应商资质要求 |
符合《政府采购法》第二十二条规定的供应商基本条件 |
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| 收货地址 | |||
| 温馨提示： |
请各位供应商慎重报价，确认完全符合采购人商务、技术要求后再进行报价。成交后，以任何理由不完成交易或不签署合同，或者签署合同后不按照合同履约，均将列入西****学 点击查看供应商违规失信行为名单，并根据违规情况禁止该供应商一至三年参与西****学 点击查看非政府采购项目。采购项目进行过程中如有技术方面的疑问，请联系网站客服，***********，如采购项目需求方面的疑问，联系西****学 点击查看后****中心 点击查看，***-******** 点击查看。 |
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采购清单1
| 采购物品 | 采购数量 | 计量单位 | 所属分类 |
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| 西****学 点击查看****大二学生暑期人工智能实习实训 | 1 | 项 |
| 品牌 | |||
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| 规格型号 | |||
| 预算 | ¥ **,*** | ||
| 技术参数 | 培训对象：****级计算机科学与技术专业、****级数据科学与大数据技术专业 ，***人，共3个班； 培训时间：****年7月6日-****年7月**日，共计7天； 培训内容： 选取某一领域（如医疗、交通、金融、商业等）进行案例分析，综合运用深度学习知识，采用理论讲解+项目实战+团队协作方式，完成相关任务，具体内容如下： （1）基础环境与数据预处理搭建：实训前期完成 AI 理论与行业背景学习，部署 Anaconda、PyTorch 等编程环境，掌握 OpenCV 图像处理、数据增强、数据集划分与张量适配操作，筑牢代码与数据底层能力。 （2）经典卷积网络迭代实战：循序渐进搭建 LeNet-5、AlexNet、VGG、ResNet 系列模型，学习卷积、残差连接、批归一化、优化调参等核心技术，多维度对比各模型精度、参数量与训练效率，掌握深度网络训练优化方案。 （3）迁移学习落地与项目结题：运用 ImageNet 预训练权重微调模型提升诊断效果，完成模型存储、批量图像推理，规整项目代码并撰写完整技术报告，最终通过分组答辩完成整体实训成果验收。 备注：（1）投标企业需提交详细的实习实训方案； （2）非西安**两地企业需提供住宿、保险费用。 |
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| 售后服务 | |||
采购清单2
| 采购物品 | 采购数量 | 计量单位 | 所属分类 |
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| 西****学 点击查看****年大三学生暑期大数据实习实训 | 1 | 项 |
| 品牌 | |||
|---|---|---|---|
| 规格型号 | |||
| 预算 | ¥ **,*** | ||
| 技术参数 | 培训对象：****级数据科学与大数据技术专业 ，**人，共1个班； 培训时间：****年7月6日-****年7月**日，共计**天； 培训内容： 一、大数据分析与挖掘方向：（Python语言）； 选取某一领域（如交通、金融、商业等）进行案例分析，具体内容如下： 1）Python编程基础复习和数据分析与处理； 2）基于Python的行业数据分析与挖掘项目实战； 3）基于Python的相关领域安全分析。 二、大数据技术与开发方向：（Hadoop与PySpark）； 选取某一领域（如交通、金融、商业等）进行案例分析，具体内容如下： 1）基于PySpark的数据挖掘； 2）基于PySpark的数据分析及预测。 备注：（1）投标企业需提交详细的实习实训方案； （2）非西安**两地企业需提供住宿、保险费用。 |
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| 售后服务 | |||
西****学 点击查看
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